科研成果 | 科研项目： 主持江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“主题模型在高校图书馆知识产权信息服务中的研究与实践”(项目编号：2019SJA1870)；江苏省高校自然科学研究面上项目“基于多示例多标签学习及深度神经网络的专利主题分类研究”(项目编号：19KJB520005)。 代表作论文： 包翔,刘桂锋,崔靖华.多示例多标签学习在中文专利自动分类中的应用研究[J].图书情报工作,2021,65(08):107-113.(CSSCI收录) 包翔,刘桂锋.基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究[J].图书馆杂志,2020,39(8):57-65. (CSSCI收录) 包翔,汪满容,刘桂锋.基于小波分解的图书馆图像压缩应用研究[J].数字图书馆论坛,2020(8):56-62. (CSSCI收录) 包翔,刘桂锋,杨国立.基于多示例学习框架的专利文本分类方法研究[J].情报理论与实践,2018,41(11):144-148. (CSSCI收录) 包翔,刘桂锋.一种基于概率潜在语义分析的专利主题标引方法研究[J].情报工程,2020,6(3):15-24. 包翔,汪满容,刘桂锋.一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2021,40(03):80-88. 崔靖华,包翔,陆介平,宋余庆,刘桂锋.面向产品创新的专利知识库框架构建研究[J].情报杂志,2020,39(02):140-147. (CSSCI收录) 谢萍,包翔,刘桂锋,王正兴,周爱华.一种基于爬山算法的学科领域热点探索模型[J].情报杂志,2019,38(04):187-193. (CSSCI收录) Liu Z , Xiang B , Song Y , et al. An Improved Unsupervised Image Segmentation Method Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm[J]. Computers, Materials and Continua, 2019, 58(2):451-461. (SCI收录) X. Bao, G. Liu, G. Yang and S. Wang, Multi-instance Multi-label Text Categorization Algorithm Based on Multi-quadric Function Radial Basis Network Model[C]. 2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD), Chengdu, China, 2020, pp. 133-136. (EI收录) |
